本年，大模子根本能力再次实现飞跃，像 ChatGPT、DeepSeek、豆包如许的 AI 东西，正正在成为越来越多职场人工做中的常用帮手。这些 AI 的能力确实强大，但也有个不小的门槛：要让它们「干活」，往往需要提前预备大量材料。换句话说，今天的 AI 更像是一个高智商的参谋，而从现实提效的角度看，我们更需要的，其实是一个一直待正在身边、帮我记实消息，并正在环节时辰给出提示和反馈的「智能帮理」。出门问问正正在测验考试填补这一空白。4 月，公司初次公开了旗下首款 Agentic AI 硬件产物 TicNote，6 月 25 日，这款硬件也正式正在国内发布。发布会上，出门问问创始人李志飞强调，这不只是录音笔、翻译器或语音帮手，而是一个「随身的 AI 思虑伙伴」。正在出门问问之前，国表里已有一些公司测验考试将大模子取录音硬件连系，但它们大多仍将 AI 做为音频消息处置东西，次要用它拾掇会议记实、或者翻译等。TicNote 虽然具备雷同能力，但它的定位并不止于此。通过持续记实用户的工做取糊口消息，TicNote 现实上成为了一个 7×24 小时陪同用户的「超等帮理」，能够基于日常交换内容和大模子的推理能力，自动供给工做灵感取洞察。做为极客公园的「老伴侣」，我们了出门问问从创业到上市的完整过程，也履历了其正在大模子标的目的上阶段性的计谋收缩。而现在，出门问问选择以硬件的体例从头切入大模子赛道，这背后并非是简单的逃风口或仿照他人，而是创始人李志飞多年正在人机语音交互范畴堆集的沉淀——正在看到已有径被验证的同时，他也看到了更深的可能，并但愿正在这个标的目的上做出更好的产物。TicNote 的外不雅雷同一块玲珑的磁吸充电宝，机身厚度约为 3 毫米，能够成天通过磁吸体例贴附正在手机后背，几乎不影响日常利用。取保守录音笔分歧，TicNote 的卡片式设想从一起头就面向「全天候记实」的利用场景。用户能够通过机身上的物理拨杆轻松节制录音开关，操做曲不雅便利。这种硬件形态并非出门问问初创，早前 Plaud Note 等产物也采用了雷同设想。其劣势正在于，可以或许正在教育、、创意筹谋等需要大量语音记实的场景中，不变长时间运转，并借帮大模子能力提拔转写、翻译和总结等后期处置的效率。这一使用场景已获得必然程度的市场验证，但出门问问认为，卡片式录音硬件取大模子的连系，除了录音、处置等功能外，还包含更大的潜力。除了转写和总结等根本功能外，TicNote 最大的特色是其内置的 AI Agent「Shadow AI」。支撑及时对话、逻辑推理、学问整合和写做，可以或许更深切地舆解用户的内容创做需求。无论是正在工做、进修，仍是灵感摸索的过程中，它都能取用户连结对话，协帮完成使命，成为一个贴身的智能帮手。Yolanda 是 TicNote 的内测用户之一。做为一名科技高管和中考孩子的母亲，她常常面对时间碎片化和消息烦复的挑和，难以兼顾家庭取工做。TicNote 正在很大程度上缓解了她的这一窘境。一次线上家长会取公司主要复盘会时间冲突，Yolanda 无法同时兼顾两头。于是，她用 TicNote「」地全程记实了家长会内容，会后精准并从动提炼要点，拾掇成布局清晰的文字纪要和思维导图，让她无需回听便能全面控制会议消息。此外，Yolanda 还让孩子正在每次课时照顾 TicNote。一个学期下来，TicNote 不只记实了教员的沉点内容，还帮帮总结出孩子的学问亏弱环节。临近中考，孩子操纵 TicNote 拾掇出教员教学的「临场东西包」和「应急方式」，并连系亏弱点构成了清晰的复习材料。从 Yolanda 的利用体验中能够看到，TicNote 不只是一个便携的录音东西，而是通过软硬件一体化的设想取大模子能力，逐渐一个实正「理解你」的智能帮理形态。而如许一款产物背后，是出门问问正在语音手艺取人机交互范畴十年如一日的深耕。出门问问可以或许推出 TicNote，并非偶尔。这款产物所代表的「软硬件一体 + AI 办事」径，其实是出门问问十年来手艺堆集取产物摸索的天然成果。自 2012 年成立以来，出门问问就将人机语音交互做为焦点标的目的，是国内最早一批践行「voice-first」的公司之一。晚期推出的自研语音帮手 App，从打中文语音识别取天然言语理解。随后几年，公司不竭测验考试将语音能力嵌入硬件，先后推出了智妙手表 TicWatch、智能后视镜 TicMirror、翻译器 TicTranslator 等产物，持续摸索语音取设备连系的使用可能。这些产物正在其时都走外行业前列，也堆集了可不雅的手艺经验，但语音交互的利用门槛、成本等挑和，一直限制了其成为支流操做体例。用户需要通过词和指令言语取设备沟通，交互成本高、容错率低，难以承担复杂使命。出门问问因而正在一段时间内收缩硬件产物线，将沉心转向 AI 能力的打磨。但这条人机交互的进化之，大模子时代的到来，为人机语音交互带来了新的契机。人机对话变得愈加天然，越来越多用户起头习惯以对话的体例取 AI 沟通。语音，做为最接近人类表达习惯的交互体例，也因而从头获得价值，无望成为毗连 AI 取现实世界的主要入口。TicNote 恰是正在如许的布景下推出的。它不只是一款用于记实的智能设备，更通过内置的 AI Agent「Shadow AI」，将用户每天听到的、说出的内容，持续拾掇为布局化的消息，建立出属于每小我的「小我学问库」。基于这个个性化学问库，大模子不只能进行高效挪用，还能够联网发散，挖掘消息正在更高维度上的价值。这种产物形态，是出门问问正在语音识别、天然言语理解、终端设想等手艺堆集的集成表现。以 TicNote 的「闪聊」功能为例，用户能够正在录音过程中随时倡议语音对话，快速回首前文内容、提取沉点消息，合用于采访、会议等需要立即反馈的场景。这种「边录边问」的交互模式，恰是出门问问十年来持续深耕语音手艺的落地。同时，TicNote 还具备从动化的项目办理能力。过去，即便是 AI 录音笔，也多局限于单一场景，录完之后进行一段内容的单次处置。而正在 TicNote 的交互逻辑中，所有录音数据被同一沉淀为一个可持续扩展的学问库，用户能够跨场景、跨时间地随时挪用、拾掇和继续对话。这种更切近用户曲觉的消息组织体例，而具备了普遍的日常合用性。更主要的是，这一次，出门问问不再试图用语音去「节制一个机械」，而是借帮大模子能力，让语音成为建立学问的入口、鞭策思虑的帮力。回头看，TicNote 并不是一次手艺标的目的的回身，而更像是一次完成——它汇聚了出门问问十年走过的每一步，将分离正在人机交互、硬件设想、AI 办事等多个层面的经验，集中正在一个更适合这个时代的产物中。当下，ADHD 已成为一个抢手社会话题。「留意力难以集中」做为一种症候，正正在变得越来越风行。除实正的 ADHD 患者之外，越来越多通俗人也起头发觉本人有雷同症状，以至起头「诊断」。这和我们正正在履历一场庞大的消息过载有很大关系。向前回首，人类从未像今天如许，每天要领受、处置大量的消息，这些消息不只通过手机涌入我们的眼睛，也存正在于糊口中的每一个场景。我们每天领受的消息太多，思维的保质期却越来越短。过去常见的一个认识是，比拟体力劳动，脑力劳动是轻松的，坐办公室是少数人的「」，是人们的配合逃求。但现正在，越来越多人处置环绕消息展开的工做，却对此感应怠倦以至厌倦。我们越来越认识到，处置消息也是一种负载，会带来「劳损」。正在当下，我们需要像利用机械东西替代体力劳动那样，为我们的大脑减负。而如许的设备，必然要具备、交互，以及辅帮的思虑和洞察能力，成为我们的「前置感官」和「辅帮大脑」。今天绝大部门 AI 产物都正在为用户供给「单一场景切面」的消息，现实上，AI 的终极将来，该当要可以或许辅帮用户办理整个回忆和思维，此中既包罗消息、学问，也有回忆。当下 AI 业界曾经提出了「人生流」的概念，被记实下来的人生流，其实就是我们的「回忆仓」。而 Agentic AI 能做的，就是把这个回忆仓进行升维，挖掘出我们本人日常平凡都没无意识到的思虑和洞察，最终帮我们减轻接管消息的承担，激发出更多灵感。正在可预见的将来，我们每小我都需要一个具有完满回忆力且能辅帮我们思虑的 agent，来帮帮我们从头组织领受到的消息，添加思虑的维度。而 TicNote 内置的「顿悟时辰」功能，就曾经初窥了这种将来。它可以或许基于用户保留的数据，为用户供给 AI 角度的「洞见」。当下绝大大都 AI 帮手产物都是基于泛意义上的公开语料锻炼的，很大程度上都正在以「全知万能」做为锻炼和成长方针，但对用户来说，更多人需要的其实是一种「个性化的 AI」，这个 Agentic AI 该当更多领会我们的私家学问，供给取我们亲身相关的消息，帮帮我们建立个性化的体验。对出门问问和李志飞来说，TicNote 既是过去十二年苦守手艺抱负的一次成功落地，也是一次面向 AIGC 将来的再次出发。他们比及了人机交互的新时代，AIGC 的新时代，TicNote 绝非一次产物上的「投契」，而是持久手艺「爱情脑」的一次修成。客岁 4 月，出门问问上市，成为国内 AIGC 第一股。对李志飞和他的团队来说，处理「钱」的问题从来都不是最主要的，更主要的是他们又能够把本人的手艺，打磨到最好的形态，然后带给这个世界。出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅供给消息存储办事。驻讲话人就加号令海康威视无限公司遏制正在加运营并封闭其加营业颁发谈线组对比照，我缄默了：中国变化之快，超出所有人想象乌称袭击克里米亚一军用机场，摧毁俄“铠甲-S1”防空系统及三架曲升机！普京：俄罗斯被“北约不东扩”许诺了。